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== Optical Mark Recognition ==
 
== Optical Mark Recognition ==
Pen & Paper-Ansätze, Abwicklung von Massenprüfungen, Einscanlösungen, OMR
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Einige Hochschulen, z.B. die Fernuni Hagen, führen Massenprüfungen durch, d.h. Prüfungen mit sehr großen Kohorten. Da für viele Prüflinge gleichzeitig nicht genug Rechner bereitstehen bzw. ein Prüfungsserver unter der parallelen Last zusammenbrechen könnte, bieten sich hierbei Pen & Paper-Ansätze an. Dazu entwickeln die Prüfenden Fragen und Antwortbögen am Rechner. Diese werden dann, wie bei schriftlichen Klausuren üblich, vor Ort ausgeteilt und von den Prüflingen mit einem Stift ausgefüllt. Im Anschluss daran werden die Bögen eingesammelt und eingescannt. Es folgt ein automatisches Erkennen der eingetragenen Antworten und der Abgleich mit den vorgegebenen richtigen Antworten. Da beim Erkennen häufig Fehler auftreten, weil z.B. ein Blatt schief gescannt wurde oder einige Punkte verrutscht sind, ist hier zusätzliche manuelle Qualitätssicherung erforderlich.
  
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Kommerzielle Systeme, die OMR unterstützen, sind:
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* [http://www.electricpaper.de/produkte/evaexam.html EvaExam]
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* [http://www.electricpaper.de/produkte/evasys-education.html EvaSys] (vor allem für E-Lehrevaluationen)
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* [http://www.gravic.com/remark/officeomr/index.html Remark Office OMR]
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* [http://www.corretordeprovas.com.br/ corretordeprovas] (als SaaS-Angebot)
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Open Source Systeme, die OMR unterstützen, sind:
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* [http://quexf.sourceforge.net/ queXF] (kann Exporte verarbeiten von [http://www.limesurvey.org/ LimeSurvey])
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* [http://www.cse.iitd.ernet.in/~aseth/udai/OMRProj/README.html Udai OMR]
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* [http://dev.sqs2.net/projects/show/sqs Shared Questionnaire System (SQS)]
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* [http://home.gna.org/auto-qcm/index.en Auto Multiple Choice] (LaTeX bei der Gestaltung von Antwortbögen verwendbar)
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* [http://moodle.org/mod/data/view.php?d=13&rid=3601 Quiz OMR] (Erweiterung des LMS Moodle)
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* [http://www.tcexam.org TCExam] (Testsuite, die auch OMR unterstützt)
  
 
== Adaptive Ansätze ==
 
== Adaptive Ansätze ==

Version vom 6. September 2011, 06:50 Uhr

E-Prüfungssysteme

Marktüberblick gängiger Systeme

System (alphabetisch)

und bekannter Einsatzort

E-Unterstützung von Prüfungs- Hauptsächlich eingesetzt bei Spezielle
Hardware
nötig?
Vorbereitung Durchführung Auswertung Info Auswahl Formativ Summativ QS
CASUS
  • MH Hannover
  • TiHo Hannover
+ + + +
CLIX Testing and Assessment + + + + +
C-Test
  • Uni Münster
+ + + +
DoIT (Stud.IP)
  • Uni Bremen
+ + (Peer Review) +
EvaExam + auf Papierbogen + (nach Scan) + +
EvaSys
  • MH Hannover
  • TU Clausthal
+ + (auch auf Papier) + + +
HN Navigator
  • HS Niederrhein
+ + + +
LON CAPA
  • HS Ostfalia
+ + + + +
Maple T.A.
  • HCU Hamburg
+ + + + + +
Online eXam (ILIAS)
  • KU Eichstätt-Ingolstadt
  • JLU Gießen
  • Uni Hohenheim
  • HS Karlsruhe
  • Uni Köln
  • Uni Mainz
+ + + + +
Onyx Testsuite
  • Uni Hamburg
  • FSU Jena
+ + + + +
OpenMark (moodle)
  • HU Berlin
  • HS Magdeburg-Stendal
  • Uni Magdeburg
  • Open University
+ + + + +
Questionmark Perception
  • Uni Magdeburg
+ + + + +
Q[kju:]-Exam (Codiplan)
  • MH Hannover
  • TiHo Hannover
+ + + + + +
Respondus (WebCT) + + + + +
SAMigo (Sakai) + + + + +
testMaker
  • LU Hannover
+ +
TestStudio (LPLUS)
  • Uni Bremen
  • Uni Duisburg/Essen
  • Uni Münster
+ + + +
Virtuelles Prüfungssystem (Stud.IP)
  • HBK Braunschweig
  • JLU Gießen
  • HS Osnabrück
  • Uni Osnabrück
  • HS Ostfalia
+ + + + +
Visopoly
  • Uni Oldenburg
+ +
Vista Quiz (Blackboard/WebCT) + + + + +

Eine Gegenüberstellung der Systeme ILIAS (Version 3.10.6), ViPS (Version 0.9.10), Moodle (Version 1.9.4+) und Sakai (Version 2.5.4) inklusive Auflistung ihrer Funktionalität findet sich zudem in dieser Übersicht. Zudem existiert eine Doodle-Umfrage des ZKI-AK E-Learning, welche Hochschulen welche Systeme für E-Assessments und E-Prüfungen einsetzen.

Audience Response Systeme

Durch ARS können Dozenten die Zuhörer aktiv in die Gestaltung ihrer Lehrveranstaltungen einbeziehen. Entsprechende Einsatzmöglichkeiten sind im Bereich Clicker & Audience Response Systeme unter Formatives Assessment beschrieben.

System (inkl. Produkttypen) Produktbild Im Einsatz bei Preis pro Einheit*
Interactive Voting System lite_keypad.jpg
  • TU Clausthal
  • Uni Heidelberg
  • Uni Frankfurt
  • Uni Göttingen
  • Uni Osnabrück
  • Uni Würzburg
?
mobiTED smartstack2.jpg ?
OptionFinder geraete-l-mini.jpg
  • JLU Gießen
  • MH Hannover
?
PowerVote TED-System
  • Easy TED-System
  • Smart TED-System
powervote2.jpg
  • Uni Bochum
  • TiHo Hannover
?
Qwizdom qwisdon_q2.jpg
  • JLU Gießen
?
TurningPoint Student Clicker rf_02_rf2_receiver_226x224.jpg
  • Uni Münster
?

* Die jeweiligen Preisangaben beziehen sich auf einzelne Abstimmungseinheiten (Stand: Herbst 2011). Hinzu können Kosten für Empfangssysteme, Software, Transportboxen usw. kommen. Der Erwerb größerer Kontingente kann zudem zu Preisnachlässen führen.

Optical Mark Recognition

Einige Hochschulen, z.B. die Fernuni Hagen, führen Massenprüfungen durch, d.h. Prüfungen mit sehr großen Kohorten. Da für viele Prüflinge gleichzeitig nicht genug Rechner bereitstehen bzw. ein Prüfungsserver unter der parallelen Last zusammenbrechen könnte, bieten sich hierbei Pen & Paper-Ansätze an. Dazu entwickeln die Prüfenden Fragen und Antwortbögen am Rechner. Diese werden dann, wie bei schriftlichen Klausuren üblich, vor Ort ausgeteilt und von den Prüflingen mit einem Stift ausgefüllt. Im Anschluss daran werden die Bögen eingesammelt und eingescannt. Es folgt ein automatisches Erkennen der eingetragenen Antworten und der Abgleich mit den vorgegebenen richtigen Antworten. Da beim Erkennen häufig Fehler auftreten, weil z.B. ein Blatt schief gescannt wurde oder einige Punkte verrutscht sind, ist hier zusätzliche manuelle Qualitätssicherung erforderlich.

Kommerzielle Systeme, die OMR unterstützen, sind:

Open Source Systeme, die OMR unterstützen, sind:

Adaptive Ansätze

Adaptive Prüfungssysteme passen sich automatisch an Stärken und Schwächen der Prüflinge an, um deren Ist-Zustand individuell zu ermitteln.

Adaptives Testen

Die aufgeführten Systeme arbeiten derzeit ausschließlich mit MC-Fragen.

Adaptive Fragen

Die aufgeführten Systeme stammen aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen, befinden sich also im Experimentalstadium und liegen i.d.R. nur als Prototyp vor.

  • CosyQTI
  • iAdaptTest

Weiterführende Informationen

Vorlage:Grundlagen